Nieuws

Microsoft trapt op de rem bij AI: waarom beperkt het het gebruik tot zijn eigen medewerkers?

Interne tokenbudgetten moeten AI-kosten drukken en resultaten verhogen

Microsoft trapt op de rem bij AI: waarom beperkt het het gebruik tot zijn eigen medewerkers?

David Bernal Raspall

  • 5 augustus 2026
  • Bijgewerkt: 5 augustus 2026 om 09:20
Microsoft trapt op de rem bij AI: waarom beperkt het het gebruik tot zijn eigen medewerkers?

Microsoft heroverweegt een deel van zijn AI-strategie wat het verbruik betreft. Volgens 404 Media zal het bedrijf verschillende tokenbudgetten toewijzen aan zijn divisies en medewerkers uitnodigen hun verbruik te bekijken om zich daaraan te houden. Het doel van het bedrijf is meer waarde uit elk token te halen, en de focus te verleggen van ongeremd verbruik naar resultaten.

Microsoft Copilot Downloaden

Meer en betere resultaten per token

Jay Parikh, vicepresident van Microsoft, heeft ingenieurs gevraagd de waarde van GitHub Copilot te meten. De uitdrukking “tokenmaxxing”, die steeds vaker wordt gebruikt, verwijst naar een gebruikspatroon waarbij meer aanvragen worden gedaan, meer agents worden gebruikt en meer modellen worden uitgeprobeerd, en het is precies die manier van werken die volgens Microsoft plaats moet maken voor beheer zoals bij elke kritieke hulpbron.

In de richtlijnen staan budgetdoelen vanaf juli 2026. Blijkbaar geven sommige ingenieurs honderden of duizenden dollars per maand uit aan tokens; wat verklaart waarom Microsoft elke aanvraag aan concrete resultaten wil koppelen en de limieten wil aanpassen aan het verbruik.

GPT-5.6 als belangrijkste optie

Om de efficiëntie te verbeteren, heeft Microsoft GPT-5.6 tot het standaardmodel gemaakt. De beslissing valt samen met de prijsdaling van GPT-5.6 en met de mogelijkheid van Copilot om al enkele jaren met verschillende modellen te werken.

Microsoft volgt daarmee een trend die AT&T, Meta en Uber al hebben ingezet, waar de uitgaven konden oplopen tot 7500 dollar per maand per werknemer.

Laatste artikelen

Volgende artikel wordt geladen

Aangemeld bij Softonic als